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Uber暴跌、Amazon捞人、危机下谁才是真正赢家?

Patricia Ping Cui2020-4-9

最近,大家几乎每天都笼罩在肺炎肆虐的阴影中,丧气满满。希望可以有人从本篇文章中吸收到正能量,特殊时期更要充满斗志的生活


跟着羊群走是杀不出重围的,办法总比困难多。


此次受疫情影响最为严重的几个行业分别是:酒店,航空公司,饭店,购物中心和百货公司等。Uber & Lyft 两大独角兽公司面临史上最大挑战,股价纷纷跳水,跌幅超过50%。美国参议院当地周四(3月26日)凌晨通过了高达2万亿美元的“救市”计划,市场得到些许缓解。


疫情之下很多公司受到了很大打击和影响,但是有很多行业仍在积极的招聘,职位缺口很大。Healthcare, Technology, Data, FinTech 等线上服务的公司,在此次的疫情中不仅可以避险,而且业务方面也有很大的提升。疫情期间,online shopping剧增,Amazon 紧急扩招10万名物流方面的工人招聘,而且还提高了每小时的薪资水平, 同时Amazon也紧急扩招了后台Developer, machine learning engineer, data Scientist等职位,为了更好地方便大家在Amazon网购下单。



疫情之下虽有很多Intern Offer、Full-time Offer被取消。但是科技巨头Google,Amazon, Microsoft等没有受到很大影响, 他们实行了remote intern的制度。顶级投行,商业银行JP Morgan,Capital One,RBC等也没有取消intern,还在等待进一步通知。


同时RBC CEO 公开表示,不会因为疫情原因而进行裁员!可见市场并没有那么糟,科技发展优秀的大厂都非常有能力对抗疫情。


02




每个我们 都曾迷茫



今年毕业季,是特殊的一年。相信很多同学都是毕业了才终于感觉到电影里面说的‘毕业季’这三个字的意义,由衷的不舍以及发自内心的担忧,因为即将进入社会,开始工作。


目标:迷茫—清晰—再迷茫—再清晰—反反复复,没有终点。


然而今年的第一步找工作貌似更加艰难,很多同学可能今年回国找工作的想法会更加强烈。


在此,基于权威网站的文章,简单概括下国内目前就业市场的现状。


中国就业市场的情况与北美也非常相似,科技行业影响较小,新冠肺炎疫情客观上促进了中国进一步向数字经济转型并由此创造大批新的就业机会,使中国数字化转型进程进一步加快。国家发展改革委副秘书长高杲在近日的国新办新闻发布会上也明确表示,疫情让我们更加深刻认识到了互联网等现代科技的重要作用和发展潜力,将加快数字经济创新发展试验区建设,加强包括5G、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设,加快培育一批吸纳就业能力强的数字经济产业,为大学生等群体的就业创造更为广阔的空间。


2020年中国就业市场的严峻挑战在于应届毕业生激增,2020年中国的应届高校毕业生有874万,同比增长40万,同时留学生也可能引发回国潮,国外各个国家的留学生都有可能今年大批回国,海归的含金量也可能会大大降低,同时国内的薪资水平也会大打折扣。


然而大学的教育并跟不上市场需求的脚步,就业人群技能结构(new grads)的升级暂时还跟不上产业升级的步伐。同时技术的进步还会产生新旧替代,重复性质的工作会被科技替代,如会计、分析师等工作极有可能会被算法、大数据等科技取代


麦肯锡全球研究院曾发布报告称,随着科技进步,到2030年,全球将有7500万至3.75亿人口需要重新就业并学习新技能。从数量上看,中国将面临最大规模的就业变迁,预计国内将有1200万至1.02亿人需要重新就业。



03



未来,变与不变




面对技术为王的未来,作为应聘者的你们是否准备好了呢?


早在去年国内对于高校的教育就加强了科技模块的要求:2019年4月1日,人社部正式发布13个“主要集中在高新技术领域”且“对从业人员知识技能水平有较高要求”的新职业,包括人工智能工程技术人员、数字化管理师、工业机器人系统运维员等。而在更早些时候,《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》显示,共有96所高校新增备案“智能科学与技术”专业,101所高校新增备案“机器人工程”专业。


未来

变的是技术、市场、随之调整的政策

不变的,是用人单位对求职者更高的要求


未来,就业市场将会越来越要求

专业性技能和专业性能力



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借口有很多、但成功只有努力!



所以无论是回国、还是留在北美


科技型人才都是市场的赢家!

科技型人才的需求只会越来越多!


不勤奋学习新技术的同学,无论疫情过去与否,终将被市场的进步所淘汰。


从现在开始!

不做职业链最底端,宅家认真充实自己!


学习最前沿的Data Science,NLP,Machine Learning,AI,FinTech 等新技术

疫情之后你就是最大赢家!



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独家充电指南

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MangoTech Education 的所有导师及 Founder 均毕业于北美名校70%的老师拥有Master degree,30%的老师拥有Ph.D. degree!!我们在师资和资源方面拥有绝对优势!而且我们所有老师教课经验均超过 3 年,带领数十甚至几十位同学,教学 & project经验非常丰富,资深大牛。


部分超级背景导师列表:

导师C: RBC Senior Data Scientist, master in CS, University of McGill, 国内 Top 2 本科,超强 machine learning 背景!

 

导师Q: Amazon SDE II, master in CS, Columbia University, 工作经验 3 年+, 美国 top 10 本科

 

导师 V: Microsoft Staff Software Engineer,master in CS,University of Waterloo,工作经验 5 年+

 

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